10月29日，智元正式发布具身模型GO-3 Preview。该模型覆盖预训练、后训练与部署后全链路规模化学习，采用具身原生的WRAM（World Reasoning Action Model）架构，将任务推理、未来预测与动作生成连接起来，使机器人能够理解指令、预测未来并生成可执行动作。

在数据与模型两个维度上，GO-3 Preview同步推进Scaling。数据层面，人类第一视角视频提供丰富的物体交互与任务过程，机器人轨迹则建立观测、动作与物理结果之间的联系，异构经验共同参与学习；模型层面，通过增强学习能力把分散经验组织为可迁移的通用能力，解决经验如何承接与运用的问题。

经过预训练，该模型的任务迁移与复杂技能适应能力得到提升，并在零样本与少样本任务中接受检验。在家居、厨房、多机协作、灵巧操作等场景下，机器人无需额外微调即可直接完成陌生任务；面对更复杂的任务，模型可借助少量示范继续学习，完成制作煎饼果子这类长程精细任务。

评测方面，GO-3 Preview已于近日登顶RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum三大行业权威榜单。智元同时宣布，该模型将于2026年底全面开源。