Pika 基于 MiniMax H3 后训练开源 Pika H3 Flex,采样步数压缩至 6 步
摘要
Pika Labs 在 MiniMax H3 基础上完成后期训练,推出并开源视频生成模型 Pika H3 Flex。该模型将采样步数从 50 步压缩至 6 步,生成时间大幅缩短,同时输出质量有所提升,为视频生成推理效率提供了新的开源方案。
视频生成模型的推理效率再度迎来优化案例。Pika Labs 近日公布,其以 MiniMax H3 为基础模型开展后期训练,并将成果以 Pika H3 Flex 之名开源发布。
此次工作的核心改动集中在采样环节。据 Pika Labs 披露,Pika H3 Flex 将采样步数由 50 步压缩至 6 步,在显著减少迭代次数的前提下,生成时间大幅降低。
值得关注的是,步数压缩并未以画质为代价。Pika Labs 表示,新模型在生成质量上相较原基线有所提升,实现了效率与效果的双向改善。
从行业视角看,少步采样一直是视频生成落地的重要瓶颈。Pika H3 Flex 以开源形式放出,为研究者和开发者在 MiniMax H3 生态上进一步探索高效推理提供了可直接复用的起点。
本文由新大陆基于公开信息编辑整理
信息来源:AIHOT AIHOT原文 ↗