10 月 8 日，Odyssey 通过官方博文宣布推出 Odyssey-3 系列基础世界模型。该系列定位为从大量视觉观测中学习物理、动态与因果关系的通用 AI 模型，能够预测物体如何移动、交互以及情境如何随时间演变，可用于模拟环境或训练机器人、车辆等系统的控制策略。

在性能验证方面，Odyssey-3 Pro 于 Physics-IQ Verified 视频到视频基准测试中拿下 66.1 分，刷新该榜单最高纪录。该基准由 Anates Labs 与 DeepMind 联合开发，要求模型续写真实物理实验视频并将预测结果与实际结果比对，覆盖流体动力学、光学、固体力学、磁学和热力学五个领域。

产品层面，Odyssey-3 系列分为标准版与 Pro 版本：标准版在物理精度与生成成本之间取得平衡，Pro 版则具备更强的物理预测能力。架构上，该系列采用自回归扩散变换器，可从提示生成具身环境。用户在生成过程中移动视角、采取动作或引入事件后，模型会结合既有观测与最新输入，实时预测环境变化。

本次预览版支持第一人称与第三人称导航，也支持独立相机移动。用户可在环境中移动或触发事件，观察模型对环境状态的响应。此外，Odyssey 还公布了该系列在 WorldMark 评估中的表现。