TypeSafe AI 近日推出一款名为 Jev 的大模型，与当前主流生成式模型不同，Jev 不参与对话交互，也不生成任何文本内容，其唯一功能是输出判断结果。该模型面向高频决策场景设计，官方称其速度可达传统大模型的 20 至 200 倍。

在成本方面，Jev 的定价为每百万 Token 0.042 美元，且输出 Token 不额外收费。这一计费方式与常规大模型按输入输出双向计费的模式形成差异，对需要大量调用判断能力的应用场景可能带来成本优势。

根据作者实测，在预筛任务中，Jev 的准确性排名第二，同时成本低于对比对象；在并行判断任务上，Jev 取得了最高准确率和最快速度。测试结果覆盖了分类判断类工作负载，与 Jev 的定位一致。

技术层面，Jev 采用 RLCD 训练方法优化决策校准，旨在提升判断输出的可靠性。目前该模型已在官网 https://typesafe.ai/ 开放资格申请，Vercel 成为首个接入平台。