韩国游戏企业 KRAFTON（魁匠团）旗下人工智能分支 KRAFTON AI 本周对外披露了其从头训练的 Raon-1 mini 模型预览版本。该模型并非基于既有开源权重微调，而是由团队自主训练完成，正式版以及后续体量更大的模型也已在规划之中。

从技术路线看，Raon-1 mini 采用混合专家架构，并引入线性注意力机制，同时支持推测解码，整体体量为 30B-A4B。这一配置意味着模型在保持总参数规模的同时，通过稀疏激活控制推理成本，推测解码则用于提升生成速度。

语言能力方面，该模型以韩语为核心，同时兼顾英语性能，并以 Apache 2.0 许可开源。KRAFTON AI 还在官网提供限时免费的 API 试用入口，供开发者直接调用体验。

按照 KRAFTON AI 的说法，预览版 Raon-1 mini 在编程与智能体任务上的表现与 Meta 的 Muse Glimmer 30B 相当，同时具备更快的速度和更高的内存效率，并能够进行自然对话。这一表态将该模型直接置于与 Meta 同体量产品的竞争语境中，其正式版的实际表现仍有待后续验证。