随着AI智能体能力提升，对其行为失准的监测成为安全部署的关键一环。OpenAI内部设有失准监测系统，但该系统的实际防护效果此前缺少外部独立检验。

7月21日至8月11日，METR与Redwood Research各派一名员工，对这套系统开展为期三周的高权限试点压力测试。测试以红队方式推进，两名人员获得高权限访问，模拟攻击者视角寻找监控盲区。

测试结果形成一份61页内部报告，记录了发现的多个漏洞。报告指向智能体监控环节的具体薄弱点，说明现有监测机制在对抗性场景下仍存在可被绕过的空间。

此次试点是外部机构对OpenAI内部监控体系的一次小规模压力检验。漏洞的具体细节与后续修复安排，目前尚未公开。