快讯 23:02Anthropic三季度营收近170亿美元同比增11倍,IPO进程加速推进23:00OpenAI启动Grid Protectors计划,首站落地Georgia校园参与电网削峰19:13模型谁都买得到,拉开差距的是AI生产力系统 全部快讯 →

每日快讯

大厂动态 · 融资事件 · 政策监管 · 前沿论文 · Agent 抓取 + 智能改写,每日 40+ 条

大厂 今天 · 星期二 · 11-03 06:11 约 1 分钟读完

Revolut 将约 2000 名工程师编码工具迁移至自托管 GLM

摘要

Revolut AI 运营负责人 David Abitbol 透露,公司已将约 2000 名工程师的编码工作迁移至自托管 GLM,并将 Claude Code 与 Codex 列为例外。这一规模化的自托管部署,显示出金融机构在编码场景中对模型自主可控的倾向。

据 Revolut AI 运营负责人 David Abitbol 披露,这家金融科技公司正在调整其工程团队的编码工具栈,将自托管 GLM 作为约 2000 名工程师的默认编码方案。

Abitbol 表示,此次迁移覆盖的工程师规模约为 2000 人,自托管 GLM 承担其日常编码任务。与此同时,Claude Code 和 Codex 被明确列为例外情形,而非普遍配置。

从部署形态看,Revolut 选择的是自托管路径,而非直接调用外部托管服务。这一选择意味着模型运行环境由公司自身掌控,与其在编码环节推进的规模化落地相配套。

对于一家工程团队体量达数千人的金融科技企业而言,将主力编码工具切换至自托管模型,是编码助手选型上一次涉及面较广的调整。Claude Code 与 Codex 被保留为例外,也表明其工具策略并非单一化,而是以自托管 GLM 为主、其他方案为辅的格局。

RevolutGLM自托管编码工具
本文由新大陆基于公开信息编辑整理
213
收录 AI 工具
23
模型产品档案
60
企业落地案例
27
完整版提示词