第三方评测机构 Artificial Analysis 近日公布了对 GPT-6 两个版本 Sol 与 Luna 的测试结果，核心结论指向一个方向：在智能水平没有出现明显退步的前提下，新模型的调用成本较上一代对应版本大幅下降。

具体来看，Sol 的定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元；Luna 则低至每百万输入 token 0.10 美元、输出 token 0.50 美元。两款产品的价格均约为 GPT-5.6 对应版本的一半。

评测中另一项关键指标 Intelligence Index 显示，Sol 与 Luna 的成绩与 GPT-5.6 持平，意味着此次成本下调并未以牺牲综合智能表现为代价。

对于依赖大规模 API 调用的开发者和企业而言，单位 token 成本的减半会直接改变应用层的经济模型，尤其是在高频推理与长上下文场景中，同等预算可支撑的调用量将显著提升。Artificial Analysis 的这组数据也为观察 GPT-6 系列的市场定位提供了可量化的参照。