第三方评测机构 Artificial Analysis 近日公布了对 GPT-6 系列中 Sol 与 Luna 两款模型的评测结果。此次评测的核心关注点在于定价策略：两款新模型的调用成本约为 GPT-5.6 同名型号的一半，延续了该系列在价格端的下探趋势。

具体定价方面，Sol 为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元；Luna 的定价显著更低，为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元。这一价格区间使两款模型分别对应不同的使用场景与预算层级。

从评测结果看，成本减半并未带来性能的同步跃升。Artificial Analysis 的数据显示，两款模型在不同评测项目上呈现有升有降的态势，即部分指标较 GPT-5.6 同名型号有所改善，另一些指标则出现回落。

对于 AI 行业从业者而言，这一结果意味着模型选型需要在成本与具体任务表现之间做更细致的权衡。价格优势明确的背景下，性能的分化表现将直接影响 Sol 与 Luna 在实际业务中的适用范围。