OpenAI CFO谈AI芯片设计实践:自研Luna模型部署成本低于开源方案
OpenAI首席财务官Sarah Friar在高盛会议上透露,公司正将AI推向芯片设计、生命科学等垂直行业,并探索按业务成果定价。她表示,自研AI模型已参与Jalapeno芯片开发,9个月内完成流片,且Luna模型部署成本低于开源方案。
当地时间周一,OpenAI首席财务官Sarah Friar出席高盛Communacopia + Technology Conference时表示,随着企业业务增长加速,OpenAI正推动AI深入专业领域,并通过定价策略与开源及开放权重模型展开竞争。她指出,公司目前重点关注芯片设计、生命科学和金融服务等行业,并探索针对特定任务优化的行业化AI解决方案。
Friar透露,OpenAI在芯片设计领域已有实际应用经验——利用自研模型参与Jalapeno芯片的开发,并在9个月内完成流片(taped out)。这一进展展示了AI在复杂硬件设计中的潜力,也验证了自研模型在工程任务中的实用性。
在定价模式上,OpenAI正尝试从按模型使用量计费转向按企业最终获得的业务成果计费。这一调整源于企业对AI投资回报的明确要求,公司需要证明产品能带来可量化的商业价值。Friar未透露具体细节,但表示该方向已在探索中。
此外,Friar提到,OpenAI自研的Luna模型在部署成本上低于开源方案。这一优势或将成为其与开源模型竞争的关键筹码,尤其是在企业客户对成本敏感的背景下。不过,她未提供具体的成本对比数据。
此次表态反映出OpenAI在竞争加剧环境下的战略调整:一方面,中国企业开放权重模型持续发展;另一方面,Anthropic等对手正争夺企业客户。通过垂直行业渗透和灵活定价,OpenAI试图巩固其市场地位,但效果尚待观察。