本月《美国医学会杂志》刊登的一篇论文引发医疗AI领域激烈讨论。该研究在梳理数百项相关文献后提出，AI在获取病史、诊断、检查建议及慢病管理等基础医疗任务上表现已超过人类医生，未来或可独立承担部分诊疗工作。

论文作者、生命伦理学家埃泽基尔·伊曼纽尔与投资人维诺德·科斯拉在文中断言，在认知性医疗场景中，纯AI诊断的效果可能优于医生单独工作或人机协作模式。这一结论基于对近年大语言模型在医疗领域测试数据的汇总分析。

然而，美国医学会首席执行官约翰·怀特公开表示异议。他指出，论文援引的不少研究属于模拟环境实验，并非临床验证的金标准盲法试验，部分结论甚至与论文自身引用的数据相悖。怀特还以《自然》杂志2月发表的患者-AI交互研究为例，说明多数患者难以从聊天机器人获得可靠医疗建议。

争议背后是AI医疗应用路径的分歧。论文认为，自ChatGPT发布以来AI进步速度远超人类学习曲线，且医生若过度依赖AI可能出现技能退化。但美国医学会坚持工具属性定位，强调任何AI系统都必须在医生主导的诊疗框架内使用，以确保患者安全和医疗质量。