市场研究机构Counterpoint Research最新发布的全球人形机器人追踪报告给出了一组颇具指向性的数字:到2030年,全球人形机器人AI加速器累计出货量预计将突破100万台,2026至2030年间的复合年增长率高达144%。这意味着,机器人算力芯片正在从概念验证阶段走向规模化放量。
在计算架构层面,报告指出,随着视觉-语言-行动(VLA)模型与世界模型逐步融合,GPU短期内仍将是人形机器人算力的主流选择。与此同时,AI ASIC(专用集成电路)正快速崛起,特斯拉、小鹏等具备垂直整合能力的厂商,正把汽车领域积累的自研芯片技术迁移至人形机器人产品线。
从竞争格局看,英伟达目前主导人形机器人GPU市场,其优势来自覆盖算力芯片、模型与仿真工具的完整全栈生态。该公司已与智元机器人、宇树科技、优必选、银河通用、Figure AI、Neura Robotics、Noetix Robotics等头部本体厂商建立深度合作。高通则以异构计算架构切入,主打能效优势与更低的物料成本(BoM),目前已与Neura Robotics、VinMotion、Booster Robotics及Figure AI达成设计合作,但出货规模与英伟达仍有明显差距。
Counterpoint首席分析师Soumen Mandal表示,人形机器人的算力生态正从GPU单极主导转向多种AI计算架构共存。随着机器人模型从VLA向世界行动模型(WAM)演进,算力供给的多元化趋势预计将进一步强化。
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