9月30日，DeepSeek宣布正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件。此次开源涵盖TileLang高级语言编译工具、高性能计算库与分布式通信库，与此前DeepSeek面向GPU平台开源的组件形成一一对应关系。这一动作被业内视为国产AI芯片软件生态建设的重要节点，为算力平台提供了GPU之外的新选项。
从具体发布内容看，DeepSeek此次开源了DeepGEMM、FlashMLA、TileKernel、DeepSelect等高性能昇腾算子库组件，以及DeepEP分布式通信库。在算子开发层面，昇腾提供Ascend C API接口，允许开发者对访存路径及计算流水线进行深度调优；同时依托PTO ISA底层指令体系，支撑了TileLang编程的开源工作。该生态兼顾手工调优与高级语言编译两种开发范式，适配不同技术背景的开发者。
在通信与组网方面，华为向DeepSeek团队提供了联合定义的昇腾超节点SuperPoD Flex和UBL128组网方案，可实现128卡3.2Tbps单层交换Scale-up网络和256K卡两层交换Scale-out网络，覆盖超低时延推理与前沿基座模型大规模训练两类需求。基于UBL128超节点，昇腾提供ASC-COMM高性能自定义通信编程库，DeepSeek团队据此开发了DeepEP通信库，涵盖EP、CP、PP、FSDP等模式下的通信算子。实测数据显示，其互联带宽达到Dispatch 375 GB/s、Combine 347 GB/s，接近硬件上限。
为推动开发者基于昇腾950及超节点集群部署DeepSeek模型，华为将联合创新成果在CANN社区开源，内容包括大EP低延时推理部署、单卡/单机部署、大规模训练、超长文本KVcache池化与Agentic RL。其中面向大规模推理场景，基于EP32部署策略，offline推理模式下DeepSeek-V4.1-Flash不带框架纯模型性能可实现TPOT=5ms时每卡输出吞吐2469 tokens/s，TPOT=10ms时每卡输出吞吐5102 tokens/s。上述Benchmark数据均基于Offline推理模式采集，不包含Serving调度和框架负载均衡影响，ContextLength为128K，Dspark投机接受率为0.85。
华为昇腾平台表示，后续将与DeepSeek等前沿模型团队持续深耕芯模协同，以AI算力底座承载模型能力，打通推理到训练的全链路，共同推进开放、高效、易用的AI软件生态建设。相关开源实践与技术报告已在CANN社区发布。