英伟达DSX MaxLPS功耗调度系统亮相，AI工厂每兆瓦token吞吐量提升最高40%

在近日举行的AI基础设施峰会上，英伟达向外界展示了其面向AI工厂场景的功耗调度系统DSX MaxLPS。据科技媒体Wccftech报道，该系统能够将AI工厂的每兆瓦token吞吐量最高提升40%。所谓每兆瓦token吞吐量，是指数据中心在消耗1兆瓦电力时，AI系统每秒可生成或处理的token数量。这一指标将功耗纳入考量，因而更能反映AI数据中心在电力受限条件下的实际产出能力。

从技术落地路径来看，DSX MaxLPS已由Emerald AI集成至其Conductor平台，用于在电网条件下对数据中心负载进行编排。该平台中的DSX Flex模块可根据电网状态动态调整数据中心的用电需求。目前平台已接收200次电网状态信号，所有相关操作均无需用户干预，实现了自动化响应。

云服务商Lambda的测试结果为这套系统提供了实际验证。Lambda是一家GPU云服务商，客户数量超过10,000家。其测试集群包含5个机架和19个节点。在与16个节点满功率运行相同的功率预算下，19个节点的集群吞吐量从约每秒400万个token提升至每秒500万个，增幅达24%，每瓦性能提升23%。这意味着在电力预算不变的前提下，系统能够输出更多有效算力。

英伟达同时披露，Vera Rubin和Groq 3 LPX机架在相同站点功耗范围内也取得了相应表现。随着AI数据中心规模持续扩张，电力供给日益成为制约算力输出的关键瓶颈，如何在既定功耗下最大化token产出，正成为基础设施厂商竞争的新焦点。