面向本地大模型运行场景的软件 Strata 于今日推送 0.2.9 版本更新。该工具以高频迭代著称，此次更新延续了此前优化本地推理效率的方向，重点落在 Prefill 阶段的性能提升上。

根据官方信息，0.2.9 版本在 Windows 环境下将 Prefill 速度最高提升 88%。Prefill 是模型处理输入提示词、生成首个 token 前的关键阶段，其耗时直接影响用户从提交请求到看到首字输出的等待体验，这一环节的提速对长提示词场景尤为关键。

除性能优化外，新版本还加入了对 1 比特 DeepSeek 模型的支持。1 比特量化意味着模型权重以极低精度存储，可显著压缩模型体积与显存占用，使本地设备运行大模型的门槛进一步下探。

对 AI 行业从业者而言，Strata 0.2.9 的两项变化分别指向推理效率与部署成本：Prefill 提速改善交互响应，1 比特模型支持则扩展了可运行模型的边界，为本地化推理方案提供了新的组合选项。