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麦肯锡报告:2035年约1100万美国劳动者需因AI转行,低薪群体风险高8倍

摘要

麦肯锡最新研究显示,到2035年约1100万美国劳动者或因AI替代岗位而需转行,占现有劳动力7%。年度职业转换人数或增至当前三倍,每7人中6人需大量再培训并面临收入损失,低收入者转行风险接近高收入者8倍。

咨询机构麦肯锡9月29日发布的一份报告指出,未来十年美国劳动力市场面临的核心挑战,或许并非AI直接造成的失业潮,而是如何协助数百万人完成职业转换。报告测算,到2035年,约1100万美国劳动者可能因AI替代岗位而不得不转行,这一数字约占当前劳动力的7%。

从流动规模看,美国过去每年约有21.5万人转换职业,而未来十年这一年度人数可能增至原来的三倍。麦肯锡强调,职业转换对多数人并不轻松:每7名劳动者中就有6名需要接受大量再培训,同时还会承受收入损失。报告还提醒,劳动者并非可随意互换的单位——即便就业机会充足,若新岗位在技能、资质、工作地点或薪酬结构上与原有工作不匹配,数百万人仍可能无工可做。

报告识别出最可能需要转行的三类全职岗位:办公室和行政支持、零售和销售、运输和物流,具体职业包括客服代表、收银员和仓库工人。这些岗位的从业者中不少人收入较低,麦肯锡预计,低收入劳动者需要转行的可能性接近高收入者的8倍。

与其他同类预测一样,麦肯锡的分析依赖若干难以预判的变量,包括企业采用AI的速度以及AI应用如何改变不同行业的用工需求。研究同时纳入了美国人口老龄化等影响劳动力需求的长期趋势。由于不确定性较大,报告作者给出的转行人数估计区间为600万至1600万。

麦肯锡AI就业影响职业转换美国劳动力
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