AI智能体在专业工作流中扮演的角色日益重要，但其自身的行为倾向是否会传导至使用者的判断，仍缺乏实证检验。Anthropic针对这一问题设计了一项实验，将观察对象锁定在具备因果推断经验的专业分析师群体。

实验共招募50名专业分析师，要求他们借助Claude Code（底层模型为Claude Opus 4.8）完成一项统计分析任务。研究的关键设计在于：智能体在四个分析决策上的倾向由掷硬币随机设定，而参与实验的分析师对此全程不知情。

这一安排使研究者能够在受控条件下观察智能体的隐性倾向是否、以及在多大程度上影响分析师最终的分析结论。由于倾向分配完全随机且对使用者不可见，实验结果可用于区分分析师自身的专业判断与智能体输入带来的偏移。

该研究将关注点从模型能力转向人机协作中的判断传导问题，为理解AI工具在专业决策场景中的实际作用提供了新的观察视角。