SGLang 团队今日宣布，已对 Meta 开源的多模态 MoE 模型 Muse Spark Open 实现 Day-0 推理支持。这意味着该模型在发布当日即可在 SGLang 推理框架上运行，为开发者省去了等待适配的时间。

Muse Spark Open 的规模值得关注：总参数量达到 816B，采用 MoE 架构，推理时激活约 42B 参数。同时，模型支持 1M token 的超长上下文，定位于多模态场景。这些规格使其成为当前开源模型中体量较大的选项之一。

在权重格式方面，官方提供了 NVFP4 和 BF16 两种选择。NVFP4 格式有助于降低显存占用、提升推理效率，而 BF16 则面向对精度要求更高的场景。两种格式并存，方便不同硬件条件和业务需求的团队按需选用。

SGLang 的 Day-0 支持意味着，有意尝试 Muse Spark Open 的团队可以直接基于 SGLang 搭建推理服务，无需自行处理模型适配。对于关注大参数多模态 MoE 模型落地的从业者而言，这一组合提供了可立即验证的技术路径。