文档解析赛道再添基础设施。LlamaIndex 近日推出名为 OpenDocRouter 的平台，试图解决开发者在多模型环境下调用文档解析能力时面临的接口碎片化问题。

从功能设计看，OpenDocRouter 的核心是一套统一 API。用户无需分别对接各家模型，即可将 PDF、PNG、JPEG 以及 URL 等不同来源的文档转换为 markdown 格式，覆盖了当前文档处理场景中最常见的输入类型。

在模型接入层面，该平台同时纳入了闭源与开源两类资源。前沿模型侧包括 Claude Opus 5.5、Gemini 3 Flash、GPT-6 Luna 等 5 个模型；开源模型侧则涵盖 MinerU2.5-Pro、PaddleOCR-VL-1.6 等 5 个模型，合计 10 个解析模型可供调度。

对 AI 应用开发者而言，这类路由层的价值在于降低多模型切换的工程成本。文档解析是 RAG、知识库构建等流程的前置环节，OpenDocRouter 的推出意味着开发者可以在同一套接口下比较和调用不同模型，而无需为每个模型单独编写适配代码。