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论文 今天 · 星期四 · 09-03 07:16 约 2 分钟读完

西班牙公司推4380亿参数模型 欧洲AI基准测试登顶

摘要

西班牙Multiverse Computing发布Quasar 438B推理模型,拥有4380亿参数,支持100万词元上下文。在Artificial Analysis Intelligence Index评测中得分43,位列欧洲模型首位,超越Mistral Medium 3.5的30分和NVIDIA Nemotron 3 Ultra的38分。

西班牙AI企业Multiverse Computing于9月3日推出Quasar 438B大语言模型,该模型以4380亿参数规模进入欧洲开源模型竞争序列。根据Artificial Analysis最新基准评分,其Intelligence Index v4.1.1综合得分为43,在参与横向对比的欧洲模型中位列第一。该指数整合了智能体、代码生成、科学推理、通用知识及长上下文推理等9项核心评测维度。

作为参考基准,同榜单中Mistral Medium 3.5得分为30,NVIDIA Nemotron 3 Ultra得分38。Quasar 438B被定位为企业级推理模型,主要面向智能体系统、软件开发及复杂多步任务处理场景,当前支持英语和西班牙语交互,已通过CompactifAI API开放访问。

值得关注的是,模型上下文窗口达到100万词元,可处理超长文档与大规模代码库。在性能实测中,其生成500个输出词元(含推理时间)耗时15.3秒,Artificial Analysis记录的吞吐量为每秒176.2词元。API定价为每百万输入词元0.60美元,输出词元1.80美元。

目前该模型为专有形态,权重未公开,仅支持文本输入输出,不具备图像识别能力。官方在社交媒体中补充说明,其技术基础可能涉及智谱AI的GLM5.2架构,但该信息尚未获得双方正式确认。

此次发布标志着欧洲AI阵营在超大参数模型领域取得突破性进展。Quasar 438B的推理效率与定价策略,或将对全球企业级AI服务市场形成新的竞争变量,其后续开放程度与生态适配值得持续观察。

Quasar 438BMultiverse Computing欧洲AI大语言模型
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