小红书旗下 AllSpark 团队近日对外发布并开源了一款名为 Iris 的 Search Agent 模型。与此前部分只放出技术报告的做法不同，团队此次同步公开了模型权重和评测代码，方便研究者和开发者直接复现与验证。

据官方信息，Iris 提供 35B 与 397B 两个参数版本。在各自所处的参数规模区间内，两个版本的评测成绩均处于领先位置，覆盖搜索智能体任务中的多项指标。

目前团队尚未披露完整的训练数据与配方细节，仅表示相关数据与训练配方会在后续陆续公布。这意味着 Iris 的训练方法、数据构成等关键信息仍有待进一步公开，外界对其技术路径的完整评估还需等待后续材料。

从开源策略看，权重与评测代码先行、数据与配方后置的节奏，在近期的模型发布中并不少见。对 AI 行业从业者而言，Iris 的放出为 Search Agent 方向提供了一个可对比、可复现的新基线，其后续数据与配方公开后，或将进一步影响该方向的工程实践与评测标准。