OpenAI 在 10 月 2 日通过官方博文发布了针对 GPT-6 系列模型的使用指南，旨在帮助用户在控制时间与成本的前提下，充分释放该系列模型的能力。官方将 GPT-6 描述为迄今最先进的模型系列，并指出该指南覆盖了从原型验证、功能开发测试到跨代码仓库、数据库及外部 API 多步骤工作流编排的多种场景。

在模型选型上，OpenAI 建议用户依据实际工作负载进行匹配，而非默认调用能力最强的版本。指南明确划分了三款模型的适用边界：GPT-6 Astra 面向需要最高智能水平的复杂推理任务；GPT-6.1 Sol 适用于复杂编程、研究及计算机操作类工作；GPT-6 Luna 则针对大规模特定任务和日常重复性工作，例如发票字段提取、请求分类或结构化摘要生成。官方强调，简单任务采用轻量模型通常响应更快、成本更低。

提示词设计方面，OpenAI 提出应避免堆砌冗长步骤，转而优先阐明期望结果、目标受众以及不可更改的约束条件。指南建议用户在输入中明确目标、受众、相关上下文、限制条件和完成标准，同时说明哪些决策可由模型自主判断、哪些环节需要征求用户意见。

此外，该指南还涉及推理强度的合理设置以及长时间运行任务的管理方法。OpenAI 表示，日常问答场景无需过度追求高推理强度，用户应根据任务复杂度灵活调节，以便在效率与质量之间取得平衡。该指南的发布为开发者与企业在生产环境中部署 GPT-6 系列模型提供了可操作的参考框架。