瑞金医院与华为云于今日正式推出瑞智病理大模型 RuiPath 2.0，这是双方在医疗 AI 领域的又一次深度合作。该模型以 7B 参数规模为基础，覆盖 19 个常见癌种，诊断任务拓展至 205 项，据称可覆盖病理医生 90% 以上的日常诊断场景，为业界最全。

此次升级的核心亮点之一在于病理诊断可解释性的突破。RuiPath 2.0 首次在组织学亚型、浸润深度、核分裂象等关键维度实现精确可解释性标识，使 AI 诊断过程透明化并可追溯，有助于提升临床医生对模型输出结果的信任度。

针对罕见病种数据稀缺这一行业难题，华为云与瑞金医院联合打造了病理多模态生成式模型，通过合成训练数据增强模型精准度。在有无淋巴瘤诊断任务中，该模型准确率达到 96.48%。此外，RuiPath 2.0 基础模型在 59 项下游诊断任务中，有 42 项达到行业 SOTA 水平，性能表现优于海外顶尖病理基础模型。

为降低实际落地门槛，双方同步推出了轻量化版本 RuiPath 2.0 Edge。该模型参数规模仅 200 万，可直接部署于医院普通 PC，并与云端协同实现分钟级推理，为中小型医疗机构采用高精度病理 AI 提供了更灵活的选择。

从行业视角看，RuiPath 2.0 的发布反映了病理 AI 正从单一任务辅助走向全流程覆盖，同时兼顾性能与可解释性。这一进展可能推动病理诊断标准化和效率提升，但其在真实临床环境中的长期表现仍有待进一步验证。