英伟达在开源模型领域再落一子。该公司近日发布Nemotron 3.5 Super VL，这是一款参数规模达1200亿的多模态模型，官方将其定位为同类别中任务完成速度最快的方案，并称其比同类次优模型快5倍。

与Super VL同步亮相的还有两款面向端侧场景的Bolt系列模型：Bolt 74B-A9B与Bolt E4B，前者体积为24GB，后者仅4GB。其中Bolt E4B计划于10月23日正式上线，进一步压低端侧部署的硬件门槛。

技术层面，这批模型采用2-bit原生量化方案，可在RTX系列显卡及DGX Spark上实现本地运行，无需依赖云端算力。英伟达同时开放了模型权重、数据集和训练配方，已有数十家机构基于自有数据开展后训练，生态反馈初步形成。

从行业视角看，英伟达正试图在模型开源与端侧落地两条线上同时建立影响力。1200亿参数级别的多模态模型以开源形式释出，叠加2-bit量化带来的本地运行能力，或将对端侧AI应用的部署成本与响应效率产生直接影响。