大模型推理走向规模化之后，衡量算力设施的标准正从装机规模转向产出效率——同样一批芯片、同样一度电，究竟能生成多少符合质量、时延与稳定性要求的Token。中科类脑将自身定位为这一转化环节的运营方，并把整套体系命名为“算电协同型Token工厂”。

该公司合伙人、副总经理常峰用一条价值链条解释其逻辑：工业用电采购价通常为每度几毛钱，转化为算力后价值可达几十元，进一步形成Token后，部分模型每百万Token价格超过百元。算力是生产设备，电力是原料，调度系统决定任务在何时、何地、使用哪类芯片与模型运行，客户最终购买的是可完成任务、符合指标的Token服务。

对外承载这套能力的是BitaHub彼塔云平台，统一纳管英伟达、昇腾等异构算力，并连接企业私有算力池与公共资源池。据中科类脑介绍，平台已接入逾3000个算力节点，总规模超过5000P，累计服务超8万企业及科研用户。后台则由公司与中国科大团队联合研发的决策大脑统筹，形成“1+3”架构：一个决策大脑连接算力、Token和电力三个子系统。

技术实现上，系统按监控、预测、决策三步运转，可判断未来15分钟至更长时间的绿电出力、电价与任务需求变化。调度核心是识别“柔性负荷”：对首Token时延敏感的实时任务留在原地，可排队的批处理任务则转移至电价低谷时段异地运行。异构芯片通过“包工头”式插件管理，推理流水线中的Prefill与Decode两阶段也可拆分，分别交给计算型与大显存芯片，KV Cache跨节点迁移以减少长上下文重算。

这套系统的一次关键验证是跨上海、芜湖和乌鲁木齐三地的调度测试，控制响应保持在200秒以内，跨域迁移成功率达到100%，能耗预测精度达到98%，被称为全国首个跨三地算电协同智能调度测试。9月17日，皖疆人工智能科技产业园在乌鲁木齐开园，首个突破千P的融合算力中心已建成投运。

中科类脑CTO丁海松将核心壁垒归结为算电Token一体化的运营能力：“算力、电力单看，我们可能都在第一梯队。但真正的壁垒不是单项能力，而是叠加之后的系统级能力。”在世界制造大会上，该公司正式推出算电词元一体化平台，延续“1+3”架构，构建“电-算-Token”全链路闭环。常峰则把Token工厂的终局比作“黑灯工厂”，由算力智能体与电力智能体协同，控制中枢统筹整座工厂。

从行业背景看，国家数据局披露我国日均Token调用量从2024年初的1000亿增至2026年3月的140万亿，两年增长超过千倍，而部分主流模型API累计降价超过90%。中科类脑以“度电智能”为统一优化目标，分算力与Token优化、算电协同增益、场景结果计价三层推进。公司成立9年，算力调度始于2019年BitaHub上线，电力智能化领域深耕七年多，2024年两条技术线汇入算电协同。资本层面，中移基金2025年独家投资B轮，中车资本2026年领投数亿元B+轮，银杏谷、水木、启迪等跟投。