Anthropic近日公布一项研究报告，展示了其模型Claude Mythos 5在量子电路设计领域的自主优化能力。与常见的单轮生成不同，该实验采用闭环流程，让模型在持续反馈中迭代改进设计方案。

具体而言，Claude Mythos 5负责提出量子电路设计，随后由自动评估器对电路的正确性进行验证，并以qubit数量乘以门数作为性能评分标准。这一评分机制同时兼顾了资源占用与电路复杂度，为优化提供了明确的量化目标。

实验覆盖八项任务，涉及化学、优化、量子模拟和数论等方向。结果显示，Claude Mythos 5生成的电路设计在所有任务上均超过了此前已发表的最优设计，其中部分任务的提升幅度达到一个数量级以上。

该研究的意义在于，它验证了AI模型在闭环中自主完成量子电路优化的可行性，而非仅作为辅助工具提供建议。对于量子计算领域而言，这意味着电路设计环节有望借助AI获得更高的效率与更优的资源利用率。