人工智能领域的标志性人物杨立昆（Yann LeCun）本周一在首尔发表观点，为当前以大语言模型为主导的AI发展路径划出了一条清晰的分界线。这位AMI Labs创始人兼董事长、卷积神经网络的重要发明者认为，AI的下一次跃迁不会发生在语言模型内部，而将出现在能够理解并预测物理世界的系统之中，即所谓“世界模型”。

杨立昆的论据来自一个直观的对比：人类青少年只需数小时练习便能掌握驾驶，而业界至今未能推出无需专门训练即可完成任务的机器人，也未实现L5级自动驾驶。他将此归结为AI在语言理解与现实世界理解之间的巨大鸿沟——机器读懂语言相对容易，理解现实世界却异常困难。

从技术原理看，大语言模型依赖海量训练数据中的模式来预测下一个最可能的词，这使其在编程、数学等序列高度可预测的任务中表现突出。但杨立昆强调，现实世界中的绝大多数信息远不具备语言那样的可预测性，仅靠预测词元无法让机器掌握物理规律与因果关系。

因此，他主张转向世界模型的研发路径，让AI学习支配现实世界的物理法则和因果逻辑，从而能够预测行动后果并与环境交互。杨立昆是2018年图灵奖得主，业界常以“AI教父”称之，其判断对行业技术路线选择具有重要参考意义。