OpenAI 近日发布技术文章，详细介绍了其在线存储平台 Habitat 的工程演进历程。该平台目前每秒处理超过 7000 万次请求，每周服务超 10 亿用户，管理的数据规模超过 500PB。从 2024 年的一个 Python 客户端库起步，Habitat 已发展为支撑 OpenAI 旗下产品的分布式存储系统。

Habitat 最初的设计目标，是让产品工程师无需直接管理数据库即可完成数据存取。它作为与 ChatGPT 主服务器交互的 Python 库，底层连接 Azure Cosmos DB，并负责数据类型识别、路由、授权、加密、序列化及连接池管理等职责。然而，随着 OpenAI 产品数量和数据需求持续增长，客户端架构在 2025 年年中逐渐暴露出局限——每次修改共享库都需要协调数十个服务进行部署，显著增加了发布复杂度和故障风险。

为此，OpenAI 决定将 Habitat 改造为独立服务，集中管理部署、监控和平台功能。这一转变同时为数据安全提供了统一控制点，OpenAI 可以在 Habitat 中集中执行访问控制、审计日志及底层存储资源权限管理，从而降低外部、内部及代理程序未经授权访问用户数据的风险。

在技术选型上，OpenAI 最初选择用 Python 开发高吞吐服务，以优先解决平台稳定性和产品开发效率问题。而此次从 Python 迁移至 Rust，使 CPU 效率提升 6 倍，为应对十亿级用户规模提供了更坚实的性能基础。