物理AI市场的扩张正在带动存储厂商调整产品路线。据韩媒The Elec报道，美光正在研发一款面向这一领域的专用存储芯片——边缘推理内存（Edge Inference Memory，EIM）。10月16日，在首尔江南COEX举行的韩国半导体展（SEDEX 2026）专题论坛“驱动人形机器人的半导体”上，美光高管（常务）李哲（音译）表示，自动驾驶、人形机器人、增强现实（AR）及虚拟现实（VR）等物理AI市场正在迅速崛起，公司正与核心客户紧密沟通，共同推进适配这一新兴市场的产品研发。

从技术路径看，EIM的架构是在逻辑芯片之上垂直堆叠低功耗内存（LPDDR），以高速处理AI推理所需的数据。美光将其与存内计算（PIM）作了区分：两者均部署于AI主芯片周边以提升数据处理效率，但PIM将计算单元集成在存储器内部，EIM则属于不同概念，其具体计算架构目前尚未公开。EIM的定位介于AI处理器与内存之间，核心作用是降低数据处理延迟并提高系统带宽。

在落地节奏上，美光尚未披露EIM的具体目标性能指标，但正在推进将其集成至LPDDR6方案的技术研发。业内预计该产品的量产时间将在2028年下半年。

EIM所指向的应用场景对存储提出了不同于传统工业机器人的要求。人形机器人具有主动性，能够感知周围环境并自主决策，需要对视觉、听觉、重量感知及触觉质感等多元信息进行采集与精确控制，而传统工业机器人仅能重复执行固定程序。这类多元信息的实时推理处理，正是EIM试图在边缘侧解决的环节。