理论物理中的高圈振幅计算长期依赖专业算法与大量人力投入。近日，物理学家 Matt von Hippel 在一篇复盘中披露，Anthropic 的 Liam Fitzpatrick 和 Siddharth Mishra-Sharma 借助 Claude Science（Fable 5.1）完成了平面 N=4 超对称 Yang-Mills 六粒子九圈振幅的计算。

据 von Hippel 的复盘，这项计算的总预算约为一两千美元。参与者在 Claude Science（Fable 5.1）的辅助下推进了原本需要大量符号推导与数值验证的九圈振幅任务，对象是平面 N=4 超对称 Yang-Mills 理论中的六粒子过程。

von Hippel 的文章以挑战始末为线索，复盘了该计算从设定到完成的过程。这一案例的意义在于，它提供了一次可参照的实践：AI 工具被用于处理理论物理中计算复杂度极高的具体问题，而非仅停留在辅助讨论或文献整理层面。

对于 AI 行业而言，该案例的价值在于成本与任务复杂度的对比。约一两千美元的预算对应九圈振幅计算，这一组合为评估 AI 在科学计算中的实际边界提供了新的数据点，也提示模型能力与领域工作流的结合方式值得进一步观察。