龙芯中科在通用GPU软件生态上迈出关键一步。9月22日，该公司宣布推出龙芯加速计算平台（Loongson Accelerated Computing Platform）的首个软件版本，为旗下自研通用GPU提供从底层驱动到AI推理的完整软件栈支持。该平台基于龙芯2K3000与9A1000芯片集成的LG200系列通用GPU核心构建，标志着龙芯在算力芯片配套软件层面开始形成体系化能力。

与此前已有的OpenGL、Vulkan图形软件栈不同，新平台将覆盖范围扩展至算力芯片驱动、编译器、运行时环境、算子库、推理引擎、调试工具及性能分析工具等组件。编程模型方面，平台同时支持OpenCL 3.0和CUDA两类接口，并集成BLAS、DNN等高性能算子库，可直接用于AI模型推理任务。这一兼容策略意味着开发者能够以较低的迁移成本接入龙芯GPU算力。

在运行时层面，平台提供资源调度管理、内存管理、任务队列调度和事件同步等功能；底层驱动则对不同硬件计算资源进行统一抽象和管理，以支撑多进程、多任务并发执行。平台集成的算力编译器针对龙芯通用GPU的指令集架构与硬件特性做了专门优化，并通过API层面的兼容进一步降低开发和适配门槛。调试与分析工具支持断点设置、寄存器访问以及张量单元等硬件部件状态检查。

该平台面向龙芯全系列算力芯片，覆盖从系统选型、算力调用、模型优化到应用部署的完整开发流程。对于关注国产算力生态的AI从业者而言，龙芯此次将软件栈与硬件核心同步推进，为其通用GPU在推理场景中的实际落地提供了基础工具链支撑。