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论文 今天 · 星期二 · 09-15 14:14 约 1 分钟读完

单卡RTX 3090跑Qwen3.8-27B,5小时生成可玩僵尸射击游戏

摘要

有网友在Reddit发帖称,使用单张超频RTX 3090显卡,通过两套Harness方案调用Q4KM量化版Qwen3.8-27B模型,耗时约5小时打造出可玩的第一人称僵尸射击游戏。该测试意在验证模型性能极限,硬件仅透露采用微星Afterburner超频,性能提升约12%。

9月14日,Reddit社区用户u/EcstaticDentist发布测试帖,展示了一项围绕阿里Qwen3.8-27B模型的极限尝试:在单张RTX 3090显卡上,用大约5小时完成了一款可玩的第一人称僵尸射击游戏的开发。该帖未披露完整代码或工程细节,但给出了硬件与模型的配置路径。

硬件层面,测试仅使用一张RTX 3090,并通过微星MSI Afterburner工具进行超频,性能提升约12%。模型层面,选用的是Q4KM量化版本,属于GGUF格式下的4-bit混合量化档位。运行方式上,该网友采用了两套Harness方案来调用模型,但原文未说明两套方案的具体差异。

Qwen3.8-27B是阿里此前开源的模型。据IT之家8月报道,相较Qwen3.6-27B,新版本在编程和办公场景的性能大幅提升,表现甚至超过Qwen3.7-Plus;同时新增reasoning_effort功能,可根据任务难度控制思考深度,以更节省资源。

此次测试的意义在于,它把模型能力放在了消费级单卡和量化推理的约束条件下考察。5小时完成一款可玩的第一人称射击游戏,涉及代码生成、逻辑组织与资源调度等多个环节,但该结果来自个人测试,尚不构成对模型通用开发能力的系统性评估。

Qwen3.8-27BRTX 3090量化模型AI编程
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