世界银行近日向发展中国家提出一项建议：将注意力转向小型AI模型的开发。据《卫报》报道，这类模型能够以端侧模式运行于手机等设备，不依赖稳定的网络连接，从而让网络基础设施薄弱的地区也能用上人工智能能力。

世界银行首席知识官帕斯卡尔·多诺霍阐述了这一判断背后的逻辑。他指出，AI具备加速新兴经济体发展的潜力，但前提是技术方案必须贴合当地实际需求。多诺霍用一个时间尺度的对比来说明这种潜力：部分国家原本可能需要数百年才能实现的经济进展，如今有望压缩到数十年内完成。

在具体应用层面，多诺霍提到了世界银行的农业计划AgriConnect。参与该计划的印度农民可以借助手机运行小型AI模型来分析土壤状况，进而加快作物生长。这一案例展示了小型模型在农业等场景中的落地方式——以手机为载体，在端侧完成推理。

不过，这类产品的普及并非单方面可以推动。多诺霍表示，世界银行需要与各国政府及私营部门展开合作，共同推动相关产品问世。这意味着小型AI在发展中国家的推广，将依赖公共机构与市场力量的协同。