在持续数月的鼓励性推广之后，微软于本月初转变策略，开始对内部AI使用实施限制。这一决策源于对成本效益的重新评估，公司希望将资源投入更精准地导向业务成果，而非鼓励无节制的模型调用。

执行副总裁Jay Parikh在给员工的内部邮件中明确指出，工程师应将注意力集中在业务产出上，而非追求AI token消耗量的最大化。为此，微软将内部默认模型从Anthropic的产品切换为价格更具优势的OpenAI GPT-5.6，以期在维持技术能力的同时，降低单位使用成本。

据一份员工自愿提交的AI使用费用账单显示，成本失控现象已相当突出：Customer and Partner Solutions部门的一名员工在28天内的AI支出高达2.8万美元，另有数名员工单周期支出超过1万美元。而全公司中位数约为每28天300美元，部分部门甚至仅产生几十美元的费用。

部门间的使用差异同样显著，CoreAI部门以975美元的支出中位数位居各团队之首，反映出不同业务线对AI工具的依赖程度和消耗模式存在巨大鸿沟。这一数据为管理层提供了量化依据，以制定更精细化的资源分配策略。

此次调整标志着微软内部AI治理从‘鼓励探索’转向‘精细管控’，如何在维持创新活力与控制成本之间取得平衡，将成为后续观察的焦点。