9月22日凌晨，小米正式发布并开源Xiaomi MiMo-V2.6系列，包含Pro与Flash两个原生全模态模型。小米将此次发布定位为探索RSI（递归自我改进）路径的关键一步，核心思路是通过规模化扩展强化学习算力，让模型在持续探索与反馈中拓展智能边界。

在Artificial Analysis Intelligence Index（AA综合智能指数）v4.3.2评测中，MiMo-V2.6-Pro取得46分，超过Kimi K3的44分和GLM-5.3的45分，成为当前AA指数上排名最高的开源权重模型。相比前代MiMo-V2.5-Pro的26分，该模型提升了20分。小米官方同时指出，与Claude Fable 5.1和GPT-6 Astra（均为53分）等顶级闭源模型相比，MiMo-V2.6-Pro仍有差距。

训练层面，Pro与Flash两个版本历时不到6天完成，成本分别约为262万美元与85万美元，各完成30步训练，累计约75万条轨迹。小米表示，MiMo-V2.6可能是目前国产开源模型中投入RL算力最多的模型之一。训练任务平均通过率分别相对提升25%和12%；在样本外长程软件工程评测基准DeepSWE v1.1上，Pro提升约17分（48.8至65.7），Flash提升约14分（58.4至72.6）。