AI生成内容中的数字与统计正被广泛引用，但这些数据的可靠性究竟如何？Trakkr Research针对主流AI系统展开了一项溯源研究，试图厘清AI引用链条的完整程度。

该研究向ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude和Google AI Overviews提出200个要求给出数字的问题，并对其中1285条统计数据的引用路径逐一追踪。

追踪结果显示，仅有40%的引用最终到达说法一致的研究来源；另有8%虽然找到出处，但数字或语境已发生变化；40%的引用无法完成核查；还有11%完全无处可溯。

这意味着在本次测试的样本中，超过一半的统计引用存在核查障碍或信息偏移。对于依赖AI工具获取数据的从业者而言，引用溯源能力仍是当前AI系统需要正视的短板。