2023年，维基百科的志愿者社区启动了一项名为WikiProject AI Cleanup的专项计划，目标是识别并清除条目中由人工智能生成的文本内容。该项目由志愿者自发组织，反映了维基百科对内容质量与来源可靠性的长期关注。在项目启动初期，AI生成的文本带有较为明显的语言痕迹，识别难度相对较低。

项目创始成员Ellia Lebleu回顾称，早期的AI文本频繁出现一些固定表达，例如stands as a testament、rich cultural heritage等短语，并且倾向于在段落末尾插入总结性语句，如Why is this important?这类模式成为志愿者判断文本来源的重要线索。然而到了2025年，AI生成文本的特征已变得更加隐蔽，识别工作面临更大挑战。

据Lebleu介绍，当前AI文本在结构上呈现出新的规律，例如偏好三法则（rule of three）和否定式平行等修辞模式。这些结构性特征取代了早期显眼的短语标记，使得仅凭语言表面判断文本来源变得更加困难。

在引用层面，AI生成内容的问题形态也发生了变化。过去AI常产生虚假或误导性的文本引用，但随着检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）技术的采用，这类现象有所减少。不过，Lebleu指出，AI虽然现在能够找到真实的引用来源，却仍然经常曲解内容，文不对题的情况依然普遍存在。