理论物理中的高圈散射振幅计算长期依赖复杂的人工推导与专用算法，尤其是 planar N=4 super Yang-Mills 这类具有特殊对称性的模型，每增加一圈都会带来计算量的指数级增长。物理学家 Matt von Hippel 此前发起了一项公开挑战，希望检验 AI 能否在这一前沿计算任务中发挥作用。

据最新信息，该挑战已经达成。Anthropic 的研究人员 Liam Fitzpatrick 与 Siddharth Mishra-Sharma 使用 Claude Science（harness），引导 Claude 直接完成了 planar N=4 super Yang-Mills 六粒子振幅的九圈计算。这一结果意味着 AI 模型能够在无需传统逐步编程的情况下，输出高圈数振幅的解析结果。

从技术细节看，此次计算针对的是六粒子散射过程，圈数达到九圈，属于当前微扰计算中难度极高的层级。Claude 通过 Claude Science 这一工具环境执行任务，而非依赖外部专门编写的计算程序。Matt von Hippel 随后撰文回顾了挑战的完整过程，对 AI 在理论物理计算中的表现进行了梳理。

对于 AI 与理论物理的交叉领域而言，这一案例提供了新的实证：大模型在特定高精度符号计算任务中具备直接求解的潜力。不过，其可扩展性、正确性验证以及与传统计算方法的对比，仍有待进一步观察。该事件也引发了从业者对 AI 辅助基础科学研究边界的讨论。