第三方评估机构METR公布了一项针对Anthropic内部数据的审计结果，审计周期为十一周。该审计聚焦于模型能力提升速度与AI参与自身研发之间的关系，为观察前沿实验室的自我加速现象提供了量化依据。

审计显示，自2025年10月以来，模型测试分数的提升速度约加快至此前的1.9倍。METR将这一加速的主要来源指向AI被用于公司自身研究，认为其中约80%可归因于此。这意味着研发流程本身正在被AI能力反哺，形成一种可测量的循环。

更值得关注的是时间节点。METR判断，Anthropic可能已在7月15日达到其负责任扩展政策中设定的预警阈值。该阈值属于企业自我约束框架的一部分，一旦触发，通常意味着需要启动相应的评估与应对程序。

从行业视角看，此次审计的意义不在于单一数值，而在于把AI辅助研发的加速效应纳入可审计的度量体系。当模型进步速度与AI参与研究深度直接挂钩，负责任扩展政策中的预警机制能否被及时识别和响应，将成为前沿实验室治理能力的实际考验。