通义千问近日公布了旗下图像模型 Qwen-Image-2.1 在 Arena 评测平台上的最新成绩。该模型在 Image Edit Arena 与 Text-to-Image Arena 两条赛道中同时拿下开源模型第一的位置，成为目前开源阵营中少数在两个方向上都占据榜首的模型。

具体来看，Qwen-Image-2.1 在 Image Edit Arena 的得分为 1367，在包含闭源模型的总榜上排名第 16。排在其身前的第 15 名是 GPT-Image-1.5-high-fidelity，两者分差仅为 3 分，差距已进入个位数区间。这一结果意味着开源图像编辑模型与头部闭源产品之间的性能距离正在快速收窄。

通义千问方面表示，已邀请用户体验该模型。从评测维度看，图像编辑与文生图是当前多模态模型竞争最激烈的两个方向，Qwen-Image-2.1 在两项评测中同时登顶开源榜，反映出其在指令遵循与图像生成一致性上的综合能力。

对于 AI 行业从业者而言，这一成绩的参考价值在于：开源模型在 Arena 这类基于人类偏好的评测中，已能逼近闭源头部模型的得分水平，后续在成本、可控性与部署灵活性上的差异，可能成为选型时的关键变量。