Meta发布Muse Spark 1.3：编码能力对标Claude，API定价持平前代
Meta于2026年9月2日推出AI模型Muse Spark 1.3，主打编码与长周期智能体任务。官方称其编码能力超越GPT-5.6 Sol，与Claude Fable 5.1持平。API定价与前代一致，输入每百万词元1.25美元，输出4.25美元，工具调用次数减少20%，token消耗降低25%。
Meta Platforms于2026年9月2日正式发布其迄今最强AI模型Muse Spark 1.3，该版本聚焦于提升编码效率与长周期智能体工作流的稳定性。据官方介绍，新模型在代码生成与优化方面表现突出，被定位为面向开发者与企业级应用的核心工具。
Meta首席AI官Alexandr Wang在发布声明中表示，Muse Spark 1.3的编码能力已超越OpenAI的GPT-5.6 Sol，并与Anthropic的Claude Fable 5.1表现持平。这一对比基于内部基准测试，涵盖代码正确性、多步推理及复杂任务执行等指标。
定价策略上，Muse Spark 1.3延续了前代Muse Spark 1.2的标准，通过Meta Model API向开发者开放付费访问。具体费用为：每百万词元输入1.25美元（约合人民币8.4元），缓存命中输入0.15美元（约合1元），输出4.25美元（约合28.6元）。Wang透露，API平台市场采用强劲，部分开发者周调用量已达万亿级token，新模型将逐步整合至Instagram、Facebook及Meta AI助手。
官方博文进一步指出，相较1.2版本，Muse Spark 1.3减少了不必要的代码迭代，生成代码更简洁，整体风格更清晰。实测数据显示，工具调用次数减少约20%，完成相同任务所需token减少25%，这有助于降低长周期智能体任务的运营成本与延迟。
Muse Spark 1.3的发布正值AI编码工具竞争白热化阶段，其定价持平策略意在吸引中小开发者，而性能对标头部模型则试图在高端市场建立差异化优势。随着模型逐步部署至Meta生态，其实际表现将接受更广泛场景的检验。