物理隔离（Air Gap）长期被视为阻断网络攻击与数据外泄的终极手段，其核心逻辑是切断计算机或网络与其他系统之间的网络连接和数据链路。然而，OpenAI研究员诺姆·布朗（Noam Brown）近日发出警示，称人类不应低估AI的能力，物理隔离电脑未必能完全阻断两台相邻计算机间的信息交换。

这一判断基于一项学术研究成果。研究发现，相邻的物理隔离计算机可以借助CPU升温与温度传感器读数，构建一条低带宽隐蔽通信通道。具体而言，发送端通过提高CPU负载推高温度，并按预设节奏改变热量输出；接收端则读取环境或硬件温度变化，将温度波动解读为编码信息。整个过程类似摩斯电码，形成极低带宽的隐蔽信道。

该通道之所以可行，与现代硬件的普遍设计有关。当前CPU、GPU及主板普遍装有温度传感器，这类传感器主要服务于散热管理，例如调高风扇转速、降低芯片频率或触发过热保护。正是这些用于维持硬件稳定运行的组件，在特定条件下可被转化为信息传递的媒介。

布朗的表态与学术研究的结论相互呼应，指向一个值得关注的趋势：随着AI模型能力持续提升，传统安全边界可能面临新的绕过路径。对于依赖物理隔离保护敏感数据的场景而言，这一发现提示需要重新评估隔离措施的有效性，并关注硬件层面的潜在侧信道风险。