一项由达拉斯联邦储备银行研究人员开展的最新调查揭示了一个引人关注的现象：在人工智能技术快速渗透各行各业的当下，得克萨斯州大学毕业生的失业率攀升至“异常高”的水平，而该州恰恰是全美数据中心在建规模最大的地区。这一对比鲜明的图景，为审视AI技术对劳动力市场的真实影响提供了新的观察切口。

研究数据显示，自ChatGPT于2022年底发布以来，得州受AI影响程度较高的行业招聘职位出现显著收缩。仅在2025年第一季度，这类职位的招聘数量较此前减少了约8%，而受AI影响较小的行业职位供给则基本保持稳定。研究人员指出，大学毕业生作为这些高影响行业的重点人群，承受的就业压力尤为突出。

与劳动力市场表现形成对照的是得州数据中心建设的一路高歌。据路透社分析，数据中心及其他大型用电企业申请接入得州电网的电力需求已从2023年的约48吉瓦飙升至当前的474吉瓦以上，增幅接近十倍。这一数字推动得州成为全美AI和云计算基础设施增长最快的区域之一，州政府此前对该产业持明确的支持态度。

然而，随着公众对数据中心环境影响的反对声浪渐起，加之中期选举临近，州长格雷格·阿博特的立场出现转向。他上月宣布暂停新的数据中心接入电网，并对AI行业提出批评。反对者担忧，数据中心所支撑的技术可能摧毁就业岗位，而设施本身却难以给当地经济带来广泛惠益。

斯坦福大学数字经济实验室的近期研究亦指向类似结论。分析人士认为，这些发现反映出AI正在重塑劳动力需求结构，而这种变化恰恰发生在一个理应直接受益于AI产业扩张的地区，其间的悖论值得政策制定者与行业参与者深入思考。

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