日本 AI 企业 Preferred Networks（PFN）于当地时间 10 月 7 日推出翻译模型 PLaMo 3 Translate 31B，该模型主打日语翻译并兼顾其他语言，完全由日本自主研发，训练数据中日语占比约为 30%。

PLaMo 3 Translate 31B 基于 PLaMo 3 基础模型构建，支持语言数量从上代的日语与英语 2 种扩展至 53 种，并引入覆盖 15 种语言的在线会议翻译模式，可满足多语种实时沟通场景的需求。

PFN 表示，在四项翻译基准测试中，该模型的平均分数优于 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。凭借针对日语的高效处理，其成本仅为每 10 万字符输入 14 日元（约合 0.59 元人民币），显著低于竞品。

此次发布表明，日本本土企业在日语翻译这一细分领域正形成差异化竞争力，其低成本策略也可能对现有翻译模型市场格局产生影响。