一项由英国伯明翰大学、丹麦奥胡斯大学和瑞典林奈大学合作完成的研究，于2026年8月发布，揭示了类人AI交互对用户行为的潜在反向影响。研究指出，当用户长期与具备类人特征的客服AI互动时，其语言模式和行为习惯可能逐渐向机器靠拢，甚至重塑自我认知。相关论文于8月19日发表于开放期刊《AI与社会》（AI & SOCIETY）。

研究者提出“类机器人人性”（robotoid humanness）概念，用以描述AI与用户在交互中角色互换的现象：AI通过模仿人类行为变得更“像人”，而用户则可能因适应算法反馈而表现得更“像机器”。研究聚焦零售、酒店、旅游和医疗四个服务场景，分析了AI客服如何通过自适应学习、个性化沟通和共情回应来建立信任，同时用户为获得更顺畅的互动体验，可能主动调整表达方式以迎合系统偏好。

在形成机制上，客服机器人通过模拟手势、语音和情感线索，并运用机器学习根据用户输入动态调整回应，营造出拟人化的社交氛围。然而，人类的社交“镜像”倾向在此过程中被放大：用户会无意识模仿AI的表达方式，形成三阶段机制。第一阶段为“合成社交现实”，生成式系统通过自然语言和情感线索构建近似人际关系的互动环境，使用户赋予系统反馈以社会意义。

第二阶段是“计算身份捕捉”，系统从用户行为、偏好和互动痕迹中生成预测性画像，并通过推荐、分群或个性化回应反馈给用户，从而引导其行为模式。第三阶段尚未完全展开，但研究者警告，这种双向适应可能重塑用户的自我认知，尤其是在服务场景中，用户可能逐渐内化机器的逻辑和表达，影响其社会互动方式。该研究为AI交互设计提供了新的伦理视角，提示开发者需关注长期交互对用户心理的潜在影响。