蚂蚁数科于10月22日正式推出决策模型LingDT-Decision-1.0，该模型面向快速产业决策场景设计，在处理结构化决策任务时具备更高准确率、更快响应和更低Token成本的特点。

据官方介绍，LingDT-Decision-1.0首创原生多选与按序决策能力，更贴合企业真实应用需求。在23项开源评测基准中，该模型性能超过Microsoft-Decision-1、Jev 1.13等热门决策模型，其27B版本在同参数模型中取得最高准确率。

在客服、风控、金融等真实业务场景的测试中，LingDT-Decision-1.0相比大语言模型可将Token消耗降低超90%，响应时效提升10倍，同时性能表现更优。

企业实际应用中存在大量高频决策类任务。以客服场景为例，面对“订单三天未发货请尽快处理”的问询，AI需快速判断问题类型、工单紧急度、归属部门及是否需要人工接管。传统大语言模型逐Token推理再生成文本，链路长、成本高，在这类场景中存在明显短板。