AI研究正在从数字世界向物理世界延伸。一支具备FSD级研发背景的团队近日亮出首版Physical AI模型Simate-beta，并同步将其部署至RoboDojo平台，引发行业关注。

据披露，Simate-beta的核心特点在于将训练、推理与评测全流程接入团队自研的基础设施（Infra）。通过极致的任务编排与资源调度策略，该模型能够同时并行推进数十条相互独立的研究路线，从而在效率与探索广度上实现突破。

这一架构设计意味着，Physical AI的研究不再局限于单一路径的线性迭代，而是可以借助并行化能力，在多个方向同步验证与优化。团队选择空降RoboDojo，也显示出其希望借助该平台的生态与资源，加速模型在物理场景中的落地验证。

目前，Simate-beta仍处于首版阶段，后续进展及实际表现有待进一步观察。但可以确定的是，随着FSD级团队入局，Physical AI这一细分方向的竞争正在升温。