Meta在智能体模型赛道再落一子。该公司近日推出Muse Wonder系列模型，包含Muse Wonder与Muse Wonder Full两个版本，官方称二者在个人与专业智能体任务上均达到SOTA性能。

从开放渠道看，两款模型的定位有所区分。Muse Wonder现已通过Meta Model API和Muse Code两个入口提供，开发者与用户可经由上述途径调用；Muse Wonder Full则未全面开放，仅面向Muse Code订阅者。

这一分层策略延续了Meta在模型商业化上的惯常做法：基础版本扩大触达面，完整版本绑定订阅服务。对AI行业从业者而言，Muse Wonder的API开放意味着智能体应用开发多了一个可选底座，而Muse Wonder Full的订阅制则提供了性能更强但门槛更高的选项。

目前Meta未披露两款模型的具体参数规模、训练数据或基准测试细节，SOTA声明所对应的任务范围与对比基线也尚待进一步信息确认。