据外媒Android Headlines报道，微软近期开始强化对内部AI Token使用的监管，已部署用量监控系统，并将默认工作负载逐步迁移至GPT-5.6 Sol模型，以控制不断攀升的AI支出。这一举措源于内部成本数据的异常波动。

一份泄露的微软内部表格显示，部分员工为提升数据排名而大量调用AI资源，其中一名员工在28天内产生了约2.8万美元（约合人民币18.9万元）的Token消耗，引发管理层对成本失控的担忧。作为对比，微软全球员工总数超过22.3万人，目前约有350名美国员工自愿提交了月度AI使用数据。

从整体来看，员工月度AI使用成本中位数约为300美元（约合人民币2024元），但各部门差距明显。CoreAI部门以约975美元（约合人民币6577元）的中位数成本居首，个人最高支出达1.6万美元（约合人民币10.8万元）；Microsoft AI部门平均成本约490美元（约合人民币3306元）；Experiences and Devices部门约250美元（约合人民币1686元）；Azure部门则为241美元（约合人民币1626元）。

此次成本管控调整反映出大型科技企业在AI工具普及后，正面临内部资源分配与效率平衡的新挑战。微软通过模型替换和用量监控双管齐下，试图在保障研发效率的同时遏制异常支出，相关措施的效果仍有待观察。