爱尔兰利默里克大学研究人员本月发布的一项研究，将人机协作中的形象偏好问题带入实证视野。研究团队设计了一个虚拟办公场景，邀请189名知识工作者参与，与三个由相同底层模型驱动的AI“同事”共同完成任务，以此观察外在形象如何影响人类对智能体的评价与资源分配。

三个AI同事分别以文本聊天窗口、虚拟小机器人和拟人形象三种形态出现，其中拟人形象又分为女性化的“Johanna”与男性化的“Johan”两个版本。参测者在协作结束后对每位AI助理打分，并依据其表现决定后续开发资源的投向。这一设计使“形象”成为唯一变量，便于剥离模型能力本身的影响。

评分结果显示，拟人形象在信任度、信用度和“薪酬”分配上均高于更接近机器人的智能体。文本聊天窗口与虚拟小机器人在信任度和信誉度上得分相当。值得注意的是，尽管“Johanna”与“Johan”在信任与信用评分上无显著差异，但女性化形象获得的“薪酬”在统计上明显低于男性“同事”，而多数受访参测者并不认为虚拟性别会影响自己的反馈。

研究还记录了若干细节：参测者对“Johan”的类人度评分显著高于“Johanna”，但在形象偏好上反而更倾向选择“Johanna”作为AI助手。这些结果提示，人类对AI智能体的态度并非单一维度，形象拟人化在提升接受度的同时，也可能复现现实社会中的隐性偏见，为AI产品设计与资源分配带来需要正视的问题。